Forschungsdatenmanagement

Im Herbst 2015 wurde das Zentrum für IT-basierte qualitative arbeitssoziologische Forschung (eLabour) gegründet. Vier arbeitssoziologische Institute haben sich mit drei IT-Partnern zusammen geschlossen, um den reichen Schatz qualitativer arbeitssoziologischer Studien aus mehreren Jahrzehnten zu erschließen, mit neuen Studien zu erweitern und wissenschaftliche Sekundäranalysen durchzuführen.
Der Aufbau einer Forschungsdateninfrastruktur für qualitative arbeitssoziologische Sekundäranalysen steht vor einer doppelten Herausforderung. Erstens, soll ein geeignetes und von den Datenhaltern anerkanntes Archiv entwickelt werden, das die komplexe, heterogene Struktur qualitativer Studien in der Arbeitssoziologie abbilden und für die Nachnutzung zugänglich machen kann. Die Primärdaten umfassen vielfältige empirische Daten aus qualitativen Interviews, Expertengesprächen, Gruppengesprächen, Beobachtungen, Begehungen, umfangreiche Recherchen zum jeweiligen Forschungsgegenstand, sowie methodische und Auswertungsdokumente.
Zweitens, sollen die Anforderungen gegenwärtiger und zukünftiger Sekundärstudien antizipiert und konzeptionell bei der Gestaltung einbezogen werden, um eine Re-Interpretation von Daten aus vielfältigen Primärstudien für die neuen Fragestellungen von Sekundärstudien zu ermöglichen. Erste Erfahrungen aus den (gleichzeitig begonnenen) arbeitssoziologischen Sekundärstudien zeigen, dass eine solche Rekombination und Re-Interpretation heterogener Primärdaten neue qualitative Auswertungsmethoden erfordert, die es ermöglichen, die jeweiligen sozialen, ökonomischen und politischen zeithistorischen Kontexte der Primärstudien systematisch einzubeziehen.

Anfang 2012 wurde das Forschungsdatenzentrum (FDZ) Bildung am Deutschen Institut für Internationale Pädagogische Forschung (DIPF) als Service eingerichtet, um die nachhaltige Dokumentation und Archivierung von Daten und Instrumenten der Bildungsforschung  in systematischer Weise abzusichern. Das FDZ Bildung legt im Rahmen der empirischen Bildungsforschung einen besonderen inhaltlichen Schwerpunkt auf den Bereich der Schul- und Unterrichtsforschung und fokussiert hierbei qualitative Ansätze (z.B. AV-gestützte Verfahren, Interviews, Unterrichtsbeobachtungen). Damit wurde auf den dynamischen Bedeutungszuwachs reagiert, den  qualitative Forschungsansätze mit video- und audiogestützten sowie bildbasierten Methoden v. a. in der zurückliegenden Dekade erfahren haben.
Im Vortrag werden die Rahmenbedingungen der Archivierung und Nachnutzung der Beobachtungs- und Interviewdaten (Video- und Audiodateien) mit den daraus abgeleiteten Materialien (Transkripte, Beschreibungen, Kodierungen, Ratings) sowie die entwickelten Standards und Praktiken der Sicherung, Aufbereitung und Bereitstellung dargestellt. Außerdem wird speziell auf die Herausforderungen eingegangen, welche die Bereitstellung qualitativer Daten der Bildungsforschung mit sich bringen. So sind beispielsweise insbesondere bei videografierten Forschungsdaten Fragen des Datenschutzes und möglicher Anonymisierungsprozeduren für eine Bereitstellung und sekundäranalytische Nutzung durch Dritte zentral. Dabei bewegen sich Anonymisierungsprozesse im Spannungsfeld zwischen dem Verlust von analytischem Potenzial der Daten (bspw. Verpixelung der Gesichter und/oder Verzerrung der Stimmen) und der möglichst offenen, analysefreundlichen Verfügbarkeit für eine Sekundärnutzung.

Die OECD definiert Open Science als einen Forschungsansatz, der u.a. wesentlich durch einen besseren Zugang zu Forschungsdaten, bessere Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und alternative Copyright-Instrumente gekennzeichnet ist. Um zukünftig erforderliche Entwicklungsschritte für die Realisierung von Open Science zu erarbeiten, wurden Expertengruppen auf nationaler Ebene (Rat für Informationsinfrastrukturen), europäischer Ebene (High Level Expert Group on the European Open Science Cloud) und auf G7-Ebene (Working Group on Open Science) ins Leben gerufen. Einvernehmen besteht darin, dass für das Management von Forschungsdaten eine entsprechende Infrastruktur erforderlich ist. Diese zeichnet sich dadurch aus, dass sie von den Fachcommunities vorangetrieben werden sollte und zudem hochgradig verteilt und föderiert auszugestalten ist.
Um dieser Erwartungshaltung gerecht zu werden, wurde das Projekt „Generic Research Data Infrastructure (GeRDI)“ von der DFG zur Finanzierung bewilligt. Das auf 6 Jahre angesetzte und am 1.11.2016 gestartete Projekt wird während der ersten drei Jahre ein Modell für eine solche föderierte Forschungsdateninfrastruktur konzipieren und umsetzen. Ziel des Projekt ist es, eine Technologie zu entwickeln, über die bestehende und zukünftige Forschungsdatenzentren so miteinander verknüpft werden können, dass eine disziplinenübergreifende Suche nach Forschungsdaten ermöglicht wird. Zur Evaluierung der Technologie werden drei Pilotzentren an GeRDI angeschlossen, darunter dass Sozio-Ökonomische Panel (SOEP).
In diesem Kontext stellt der Vortrag zunächst aktuelle europäische Entwicklungen im Kontext Open Science und European Open Science Cloud vor und geht anschließend auf die Projektstruktur sowie -inhalte und Vorgehensweise von GeRDI ein.

Ein essenzieller Baustein für erfolgreiches Forschungsdatenmanagement ist die individuelle Unterstützung der Forschenden vor Ort. Institutionelle Serviceangebote haben sich daher zu einem wichtigen Standortfaktor entwickelt. Forschungsdatenmanager und -managerinnen an den Institutionen sind dabei eine wichtige Schnittstelle zwischen Anwendenden und zentralen Einrichtungen.
Im CITEC arbeiten Forschende aus Informatik, Biologie, Psychologie, Linguistik und Sportwissenschaft gemeinsam an der Entwicklung technischer Systeme, die in natürliche Weise mit dem Menschen interagieren können. Ebenso vielfältig  wie die dabei gewonnenen Daten sind die damit verbundenen Herausforderungen an das Forschungsdatenmanagement. In diesem Vortrag sollen die Erfahrungen und Lösungen vorgestellt werden, die am CITEC im Umgang mit Forschungsdaten gewonnen und entwickelt wurden. Hierbei wird auch das DFG-Projekt Conquaire vorgestellt, dessen Ziel die Entwicklung einer Infrastruktur zur reproduzierbaren Datenanalyse ist.

Die Digitalisierung hat sich in weiten Bereichen der Umweltwissenschaften etabliert. Der Vortrag adressiert Entwicklungsstand, Ausprägung und Formen des Forschungsdatenmanagements (FDM) in den Umweltwissenschaften, das in vielfältiger Hinsicht als heterogen bezeichnet werden kann. In den Umweltwissenschaften reicht die Arbeit mit Forschungsdaten von der Beobachtung, Erfassung und kontinuierlichen Messung von Umweltphänomenen mit unterschiedlicher Sensorik, über die Prozessierung und Analyse dieser Beobachtungsdaten sowie die Erstellung von Modellen zur Simulation und Vorhersage von Umweltprozessen bis hin zur Synthese von Daten verschiedener Quellen zur Beschreibung und Bewertung von Umweltveränderungen. Die untersuchten Phänomene reichen dabei über zahlreiche räumliche und zeitliche Skalen. Qualitäten, Strukturen und Semantiken der Daten differieren so sehr wie organisatorische und rechtliche Bedingungen. Informationsanbieter und -nutzer sind neben der Wissenschaft in hohem Maße die Verwaltung und kommerzielle Anbieter aber auch freiwillige und bürgerwissenschaftliche Initiativen. Zur Schaffung von Interoperabilität finden sich gesetzliche Rahmenbedingung wie die INSPIRE-Direktive, internationale Normen und zahlreiche de-facto Standards, die sich in unterschiedlicher Weise und verschieden weitreichend für das FDM in den einzelnen Teildisziplinen der Umweltwissenschaften durchgesetzt haben. Aktuelle Forschungsarbeiten in diesem Kontext adressieren beispielsweise die Automatisierung der Metadatenerzeugung zur verbesserten Recherche nach Umwelt-Forschungsdaten, die transparente Fusion und Integration von Daten unterschiedlicher Quellen sowie die Schaffung von reproduzierbaren Analysen im Sinne eines reproducible research.